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0.5b 这种才是最有用的,因为它可以万能地微调成单一小任务。
而且它参数量小,本地跑,运行快。
以前的那些nlp任务都可以用这种万金油来微调。
比如文章提取,文章样式整理,数据格式转换,文章校验,快递信息提取等。
你可能会说我为什么不用传统的nlp来干? 主要是现在的llm模型,从训练到部署已经非常的流水线了,不会深度学习的人也能训练一个并部署,这个流水线简单到,真的只需要处理数据集而已。
整个过程你甚至不需要写…。
jilexiang
大家身边得肺癌的人后来怎么样了?
是不是 Mac Mini(M4) 不值得?
你们都什么时候对男女之事开窍的?
raobuzhen
印度钢产量世界第二、发电量世界第三,印度成为世界工厂是不是已经从将来时变成进行时?
如果我写个脚本,一直跌的股票一旦上涨就立刻(1s内)买,接着一旦下跌就立刻(1s内)卖,会怎样?
前几周Deepseek都是神一般的存在,为啥热度消散得这么快?
liupizhen
炒币的你们现在过得怎么样?
为什么bilibili后端要用go来写?
医院的信息科工作是怎么样的体验?
baozizhen
count(*) count(1)哪个更快?
以色列为什么突然敢打伊朗了?不怕被报复?
学英语的意义到底什么?
yunganxiang
如何评价Google刚刚发布的 Gemini Diffusion? 会代替自回归模型成为下一代模型吗?
为什么好多人不承认大众审美就是喜欢白皮?
哪里可以领取免费的稿定设计的会员?
miaolixian
***如不小心进入后室(backroom)该如何求生?
各位都在用Docker跑些什么呢?
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